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翻新時的期間，帶著家人們去逛逛家裡要買的新家具和家電，看著家人那種興奮的臉，就覺得很開心
雖然家裡有很多家具都有留著可以用，不過有很多家電都已經放了很久了，該換的還是要換掉啦
像現在家裡的電視還是那種箱型電視，冰箱也超老的，這些都要換掉
可是挑那種家電真的要好好挑，要省電又好用又省錢，老人家才喜歡
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Facebook憋大招：為解決VR/AR裡的文字輸入 正在研發光反射讀腦技術
必須承認在WSJ的獨傢新聞上看見“Telepathic”（心靈感應）這樣的詞，感覺會很詭異——倘若不是筆者在今年的一篇介紹Facebook新的硬件孵化器Building8裡的神秘技術團隊時，瞭解到其中正在進行的研發項目之一是由前約翰·霍
必須承認在WSJ的獨傢新聞上看見“Telepathic”（心靈感應）這樣的詞，感覺會很詭異——倘若不是筆者在今年的一篇介紹Facebook新的硬件孵化器Building 8裡的神秘技術團隊時，瞭解到其中正在進行的研發項目之一是由前約翰·霍普金斯大學的神經科學專傢領隊，涉及腦掃描技術的話。
利用光線對大腦活躍部位的反射，解讀人類語言。
最近WSJ記者在與Building 8涉及該項目的人員溝通後，獲得瞭更加清晰的信息：Facebook的確正在研發一種更加高效和高風險的技術，作為顛覆性的人機交流方式，從而改變人類通過電腦的數字交流，重新定義“下一個計算時代”。
牽頭Facebook這項“尚未被正式命名”項目的技術負責人、物理學傢和神經科學傢Mark Chevillet說，當你戴著VR頭盔進入虛擬世界，或者戴著一副AR眼鏡在現實環境裡四處走動時，你很難準確觸及鍵盤或鼠標。而Facebook想到的能控制VR/AR系統的最簡單有效的方式就是：不用動手，用“大腦”去直接溝通。
聽起來似乎很扯，但其實瞭解原理之後就會明白，利用光線傳導身體信息並不是一個新課題。近一個多世紀以來，我們一直在使用光線掃描人類的身體。科學傢們在實驗室研究動物時，使用類似的技術來暴露被測試動物的大腦，以便直觀觀察腦細胞在被光線照射時擴張和收縮的狀況。上面提到的Facebook的Mark Chevillet團隊正在做同樣的事，隻不過這一次的目標不是實驗室動物，而是人類本身。
如果你試過把一支打開的手電筒握在手心裡，就會看見光線如何穿透皮膚和肌肉，照射到血管的狀況。基於這個原理，Mark Chevillet博士及其團隊認為他們有可能成功的原因建立在：他們正在開發的傳感器，能夠識別一部分光子數據，而光線在穿透顱骨從神經元上反射後，會直接回到檢測設備而不是像手電光那樣分散開來。
目前，Facebook不僅專門組建瞭上述內部技術團隊，同時也分別從美國不同研究機構中招募瞭60多名科學傢和工程師來作為技術顧問團，並且投入專項資金（數百萬級別）進行研發。
團隊的目標是更新一種既有的、被稱為“fast optical scattering”（快速光散射）定義模糊的既有技術概念和方式。簡單說，就是用光線照射人類大腦，然後檢測反射光線並解讀它們。對於Mark Chevillet博士的技術團隊來說。目前面臨的一個需要克服的問題是，普通光線如何穿透人類的顱骨、皮膚和毛發。
來自外圍科學傢的觀點
理論上這項傳感器技術是可以實現的。由美國國防部支持的類似項目，至今一直在約翰霍普金斯大學應用物理實驗室中進行。被用於諸聲納探測、太空探索和空中觀察地面茂密的植被等。至少迄今為止這項技術尚未遭到反對。
我們在今年3月報道Facebook的Building 8孵化器時，不僅也有提及上面的約翰霍普金斯大學的神經科學項目。而且也提到瞭，Facebook會利用這項正在研發的腦掃描技術，開發通過大腦控制的假肢產品。
而來自斯坦福大學、神經假體領域領先技術研究的研究員Krishna Shenoy則表示，如果有任何證據表明，Facebook的團隊可以做到像植入物一樣，從頭骨外面準確地感覺到大腦活動，至少他本人還未見到。 目前，Shenoy博士及其團隊在這一領域最大的進展是，嘗試通過人腦控制虛擬鍵盤上的光標，可以實現每分鐘輸入8個字符，但是即使這樣也需要腦部植入物。
即使能實現美國國防部的這項“定制技術”來觀察人腦思維機制，對於Facebook的研究團隊來說，也隻是解決瞭一半問題。另一半的挑戰是，如何把大腦的讀數變成實際的語言。
加利福尼亞大學伯克利分校的Alexander Huth博士與Facebook的這一項目無關。博士8年來一直致力於研究大腦如何處理語言的問題。他的研究顯示，言語——以及語言所要表達的概念——分散在我們大腦的表面。我們可以通過觀察大腦那些活躍部位，來確定某人正在思考的單詞，至少是概念。
Huth博士認為，“閱讀”人類思想是最大的挑戰——尤其是在我們對語言如何運作仍然知之甚少的時候。
利用人工智能的研發手段——訓練計算機理解口語
對於上述所有相關領域的科學傢和科研機構來說，“讀腦”雖然並不是一個新課題。但是在Building 8，研發團隊正在以典型的“Facebook的方式”進行研究：利用人工智能。 這對於其他科學團隊來說或許就沒那麼熟悉瞭。
Chevillet博士說，如果他和他的團隊可以從大腦的正確位置獲得足夠多的數據，他們可以通過訓練機器學習獲得算法，將神經活動與語言相關聯，從而提取大腦中的詞匯。類似於科學傢如何訓練計算機來理解口語。
當WSJ記者向NIRx醫療技術公司的副總裁Richard Barbour解釋Facebook的這特價個項目時，後者遲疑瞭很久回答說：“我不能說這事沒有可能，但我們不會這麼做。”與全球該領域實驗室關聯的NIRx醫療技術公司，也是研發基於光線傳導的腦成像技術方面的先驅。
紮克特賣伯格是發瘋瞭還是是鐵瞭心要“定義下一個計算時代”？
盡管神經科學傢和Facebook以外的工程師都覺得這事不太靠譜，對於這個方向上的成功表示極度懷疑。但是Facebook根本不care。正繼續投入數百萬的經費進行研發。按照今年4月中旬年度F8大會上透露的信息，Facebook在VR/AR方向上的投入，使得它必須研發出能讓人們在沉浸式環境中控制系統的終極方式。顯然這不可能是鼠標、鍵盤，甚至不是觸控屏和小紮演示過的手套。對於未來“無屏”的多維空間，似乎語音也不是一個好選擇。
不那麼極端地考慮腦後插管的話，答案似乎就隻有在腦袋上帶上一個小硬件（據說可以是一個類似頭帶一樣的設備），這個小硬件不僅可以讓人們進入一個沉浸環境，而且可以“讀腦”，把“想法變成確切的語言”，從而實現人類在虛擬空間的溝通。
這個想法基本是矽谷其他巨頭都在想的事情吧。Building 8的管理者是Regina Dugan，DARPA（美國國防高等研究計劃署）的前執行人，去年4月從谷歌的高級項目部門來到被矽谷冠以“技術退伍軍人聚樂部”的Facebook孵化基地。孵化器中所有的項目都有嚴格的預算和時間期限，2年之內沒有重大進展就會被關閉。至今為止，這個孵化器中所有著名學者的項目都沒有一個可以公開宣佈的突破性進展。
正在“讀腦”中的Mark Chevillet博士說，我們認為這是一個高風險高回報的事情。
後記
整個Facebook和紮克伯格都是高風險高回報的最好證明。10幾年前，如果說起今天的Facebook能實現的事情，不知道當時的人們會不會有今天我們聽見這個“讀腦”項目的反應？但是某類人和某些事的存在、發展路徑就是如此：對於絕大多數人來說是扯淡的事情，正是他們生存的意義。這些人可以叫作紮克伯格，也可以叫喬佈斯。其他人則隻能被稱為“其他人”。他們能學會使用iPhone和Facebook，卻似乎永遠不會知道當這些產品的概念最初出現的時候有多麼瘋狂。
當谷歌正在努力用手機和眼鏡盒子擴張自己的沉浸式空間計劃，蘋果一夜之間就被稱為“全球最大的AR內容平臺”。看起來失落的紮克伯格似乎早已開始瞭下一步——即使在業界還未一致認為他“在VR上幾十億踏空”瞭的時候。
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來源：hy.87870.com
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